സാൻഫ്രാൻസിസ്കോ: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) രംഗത്തെ മത്സരങ്ങളിൽ ഇന്ന് ഒരു വിജയിയുണ്ട്, പക്ഷേ അത് നിങ്ങളല്ല. ഓരോ മാസവും പുതിയ മോഡലുകൾ പുറത്തിറങ്ങുമ്പോഴും ലീഡർബോർഡുകൾ മാറിമറിയുമ്പോഴും യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്തിനുവേണ്ടിയാണ് ഈ ഓട്ടം എന്ന ചോദ്യം പ്രസക്തമാകുന്നു. മെഷീൻ ഇന്റലിജൻസ് അളക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്ന പരീക്ഷണങ്ങളിൽ ലാബുകൾ പരസ്പരം മത്സരിക്കുന്നത് യുക്തിസഹമായി ചിന്തിക്കാനും കോഡ് ചെയ്യാനും ഉത്തരം നൽകാനുമാണ്. ഇതിനൊപ്പം ഫണ്ടിംഗും വാർത്താ കവറേജുകളും ഒഴുകുന്നു.
എന്നാൽ ഇതിൽ ഏതെങ്കിലും അനിവാര്യമാണോ? മാനദണ്ഡങ്ങൾ, ആയുധ മത്സരം, AI-യെ രക്ഷയായോ ദുരന്തമായോ ചിത്രീകരിക്കൽ – ഇവയെല്ലാം വെറും തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ മാത്രമാണ്, ഭൗതികശാസ്ത്ര നിയമങ്ങളല്ല. വ്യവസായം എന്തിനുവേണ്ടി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു എന്നതിനെയാണ് ഇത് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നത്. പതിറ്റാണ്ടുകൾ എടുക്കുന്ന സാധാരണ സാങ്കേതികവിദ്യകളല്ല, മറിച്ച് തീവ്രമായ ആഖ്യാനങ്ങളാണ് കോടിക്കണക്കിന് രൂപയുടെ ഫണ്ട് സമാഹരിക്കുന്നത്.
ചില ഗവേഷകർ കരുതുന്നത് ഈ ലക്ഷ്യം തന്നെ തെറ്റാണെന്നാണ്. AI പ്രധാനമല്ല എന്നല്ല, പക്ഷേ അതിന്റെ പ്രാധാന്യം അഭൂതപൂർവമായ ഒന്നായിരിക്കണമെന്നില്ല. അച്ചടി യന്ത്രവും വൈദ്യുതിയും ലോകത്തെ മാറ്റിയത് ക്രമേണയാണ്, അത് സമൂഹത്തിന് പ്രതികരിക്കാൻ സമയം നൽകി. AI ആ രീതി പിന്തുടരുകയാണെങ്കിൽ, ശരിയായ ചോദ്യങ്ങൾ സൂപ്പർ ഇന്റലിജൻസിനെക്കുറിച്ചല്ല ചോദിക്കേണ്ടത്. പകരം ആർക്കാണ് പ്രയോജനം ലഭിക്കുന്നത്, ആർക്കാണ് ദോഷം സംഭവിക്കുന്നത്, നമ്മൾ നിർമ്മിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ അവ ഉപയോഗിക്കുന്ന ആളുകൾക്ക് വേണ്ടി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്. മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത ഗവേഷകർ പങ്കുവെക്കുന്ന കാഴ്ചപ്പാടുകൾ താഴെ പറയുന്നവയാണ്.
1. ഉപയോഗപ്രദമാണ്, പക്ഷേ പൊതുവായതല്ല: രുചിർ പുരി (IBM)
മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്ന പേര് പോലും അധികമാരും കേട്ടിട്ടില്ലാത്ത കാലം മുതൽ ഐബിഎമ്മിൽ (IBM) AI നിർമ്മിക്കുന്ന വ്യക്തിയാണ് രുചിർ പുരി. 2011-ൽ വാട്സൺ എന്ന സിസ്റ്റം ജിയോപാർഡി കളിക്കാരെ തോൽപ്പിക്കുന്നത് അദ്ദേഹം കണ്ടു. ഇപ്പോഴത്തെ തരംഗത്തെക്കുറിച്ച് അദ്ദേഹത്തിന് ഒരൊറ്റ ചോദ്യമേയുള്ളൂ: ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണോ?
“എനിക്ക് കൃത്രിമ ജനറൽ ഇന്റലിജൻസിനെക്കുറിച്ച് (AGI) വലിയ താൽപ്പര്യമില്ല, അതിന്റെ ഉപയോഗപ്രദമായ ഭാഗമാണ് എനിക്ക് പ്രധാനം,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു. AGI-ലേക്ക് കുതിക്കുന്ന ലാബുകൾ എന്തിനും ഉത്തരം നൽകുന്ന സംവിധാനങ്ങൾക്കായി ശ്രമിക്കുമ്പോൾ അത് തെറ്റായ ലക്ഷ്യമാണെന്ന് പുരി കരുതുന്നു. മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കം വെറും 20 വാട്ട് ഊർജ്ജത്തിലാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. എന്നാൽ ഒരു എൻവിഡിയ (NVIDIA) ജിപിയു 1,200 വാട്ട്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. തലച്ചോറാണ് മാനദണ്ഡമെങ്കിൽ നിലവിലെ AI വ്യവസായം തെറ്റായ ദിശയിലാണ്.
അദ്ദേഹത്തിന്റെ ബദൽ ‘ഹൈബ്രിഡ് ആർക്കിടെക്ചർ’ ആണ്. ചെറുതും വലുതുമായ മോഡലുകൾ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ കാര്യങ്ങൾ വലിയ മോഡലുകളും ഇമെയിൽ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുന്നത് പോലുള്ള ലളിതമായ കാര്യങ്ങൾ ചെറിയ മോഡലുകളും ചെയ്യണം. ബുദ്ധിശക്തിയുടെ വില കുറഞ്ഞുകൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ ആ യാഥാർത്ഥ്യത്തിനായി ആരെങ്കിലും കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നുണ്ടോ എന്നതാണ് ചോദ്യം. ഉപഭോക്തൃ സേവന പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ എയർബിഎൻബി (Airbnb) പോലുള്ള കമ്പനികൾ ചെറിയ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കവിത എഴുതാനോ ഗണിതം പരിഹരിക്കാനോ ഉള്ള കഴിവല്ല, മറിച്ച് വിശ്വസനീയവും കേന്ദ്രീകൃതവുമായ പ്രവർത്തനമാണ് വ്യവസായങ്ങൾക്ക് വേണ്ടത്.
2. ഏജന്റുകളല്ല, ഉപകരണങ്ങളാണ്: ബെൻ ഷ്നൈഡർമാൻ
ഒരു AI സിസ്റ്റം നന്നായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുണ്ടോ എന്നറിയാൻ മേരിലാൻഡ് സർവകലാശാലയിലെ ബെൻ ഷ്നൈഡർമാൻ ഒരു പരീക്ഷണം നടത്തുന്നു: അത് ഉപയോഗിക്കുന്ന വ്യക്തിക്ക് താൻ എന്തെങ്കിലും ചെയ്തതായി തോന്നുന്നുണ്ടോ, അതോ തനിക്കുവേണ്ടി മറ്റാരോ എന്തോ ചെയ്തതായി തോന്നുന്നുണ്ടോ? സാങ്കേതികവിദ്യ മനുഷ്യന്റെ കഴിവ് വർദ്ധിപ്പിക്കാനായിരിക്കണം, പകരം വയ്ക്കാനല്ല.
AI ഏജന്റുകൾ നിങ്ങളുടെ പങ്കാളിത്തമില്ലാതെ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നത് ഒരു സവിശേഷതയല്ല, മറിച്ച് ഒരു പ്രശ്നമാണെന്ന് അദ്ദേഹം കരുതുന്നു. എന്തെങ്കിലും തെറ്റ് സംഭവിച്ചാൽ ആരാണ് ഉത്തരവാദി? സാങ്കേതികവിദ്യയെ മനുഷ്യനായി തോന്നിപ്പിക്കാനുള്ള ശ്രമം (Anthropomorphism) പരാജയപ്പെടുമെന്ന് ചരിത്രം തെളിയിക്കുന്നു. 1970-കളിൽ ബാങ്കുകൾ “എനിക്ക് നിങ്ങളെ എങ്ങനെ സഹായിക്കാം?” എന്ന് ചോദിക്കുന്ന എടിഎമ്മുകൾ പരീക്ഷിച്ചെങ്കിലും ആളുകൾക്ക് വേണ്ടത് അവരുടെ പണം വേഗത്തിൽ ലഭിക്കുക എന്നതായിരുന്നു. AI-യിലും ഇതേ ആന്ത്രോപോമോർഫിസം ആവർത്തിക്കുകയാണെന്ന് അദ്ദേഹം മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു. “AI-ൽ ‘ഞാൻ’ എന്ന വാക്കിന് സ്ഥാനമില്ല,” അദ്ദേഹം ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്നു.
3. ബെഞ്ച്മാർക്കുകളല്ല, ആളുകളാണ് പ്രധാനം: കാരെൻ പനേറ്റട
AI വികസനത്തിന് പിന്നിലെ ലക്ഷ്യത്തെക്കുറിച്ച് ടഫ്റ്റ്സ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ കാരെൻ പനേറ്റയ്ക്ക് ലളിതമായ ഉത്തരമാണുള്ളത്: പണത്തെ പിന്തുടരുക. അൽഷിമേഴ്സ് രോഗികൾക്ക് സഹായകരമായ വളർത്തുമൃഗങ്ങൾ, കുട്ടികൾക്കുള്ള പഠന ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവ നിർമ്മിക്കാനുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ ഉണ്ടെങ്കിലും അതിൽ നിക്ഷേപമില്ല.
“മനുഷ്യർ ബെഞ്ച്മാർക്കുകളെക്കുറിച്ച് ശ്രദ്ധിക്കുന്നില്ല, അത് തങ്ങളുടെ ജീവിതം എളുപ്പമാക്കുമോ എന്നാണ് അവർ നോക്കുന്നത്,” അവർ പറയുന്നു. വെഞ്ച്വർ മുതലാളിമാരെ ആകർഷിക്കുന്നത് സാധാരണക്കാരുടെ ആവശ്യങ്ങളല്ല എന്നതാണ് പ്രശ്നം. എന്നാൽ സെൻസറുകളും ബാറ്ററികളും വിലകുറഞ്ഞതോടെ ഉപഭോക്തൃ റോബോട്ടിക്സ് പ്രായോഗികമായിട്ടുണ്ട്. എങ്കിലും ജനറേറ്റീവ് AI-യുടെ സുരക്ഷയെക്കുറിച്ച് അവർക്ക് ആശങ്കയുണ്ട്. ശാരീരികമായ പരിധികളുള്ള റോബോട്ടുകളേക്കാൾ, മുൻകൂട്ടി കാണാൻ കഴിയാത്ത രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന AI കുട്ടികളുടെയോ രോഗികളുടെയോ ഇടയിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ എന്ത് സംഭവിക്കുമെന്ന് ആരും മാപ്പ് ചെയ്തിട്ടില്ല. “എനിക്ക് റോബോട്ടിനെക്കുറിച്ചല്ല, AI-യെക്കുറിച്ചാണ് ആശങ്ക,” കാരെൻ പനേറ്റ പറഞ്ഞുനിർത്തുന്നു.
